مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے کام کی نوعیت کو بدل رہی ہے۔
یہ ایک نئے دور کا آغاز ہے جہاں آٹومیشن پرانی ملازمتوں کی تعریف کو بدل رہی ہے اور مختلف صنعتوں کے مزدوروں کے لیے مواقع اور مسائل پیش کر رہی ہے۔
اس کے علاوہ، آٹومیشن کام کے بوجھ کو کم کرکے اور کاموں کو بہتر طریقے سے انجام دے کر پیداواریت میں اضافہ کرتی ہے۔ انسانی غلطیوں کو کم کرنا اور بغیر کسی تھکاوٹ کے 24/7 کام کرنے کی صلاحیت پیداواریت میں اضافہ کرتی ہے۔
میکنزی کی رپورٹ کے مطابق، آٹومیشن عالمی سطح پر پیداواریت کی شرح میں سالانہ 0.8% سے 1.4% تک اضافہ کرتی ہے۔ یہ ترقی بہت سی سست رفتار کمپنیوں کو زیادہ منافع کمانے کے قابل بناتی ہے۔
ہم کہہ سکتے ہیں کہ آٹومیشن انسانی صلاحیتوں کو بڑھانے اور زیادہ سودمند تجربات کے دروازے کھولنے کا ایک مؤثر ذریعہ ہے۔
ایک حالیہ تحقیق کے مطابق، 30% کاروباری مالکان اپنے کاروباری کاموں کو خودکار بنا کر مزدور لاگت کو کم کرتے ہیں اور 73% آئی ٹی رہنماؤں کا ماننا ہے کہ آٹومیشن وقت بچاتی ہے جو بالآخر پیداواریت کو فروغ دیتی ہے۔
آٹومیشن ملازمتوں کی جگہ لینے کی بجائے کرداروں کو نئی شکل دے رہی ہے
یہ کوئی راز نہیں کہ مصنوعی ذہانت پر مبنی آٹومیشن کام کی نوعیت کو بدل رہی ہے۔ ماضی میں ملازمت کی تفصیلات میں عام ہونے والے بار بار کے اصولی کام اب ذہین روبوٹ کے ذریعے کیے جا رہے ہیں۔
یہ تبدیلی ہمیشہ ملازمتوں کے بڑے پیمانے پر نقصان کی شکل میں نہیں ہوتی۔ بلکہ ہم یہ دیکھ رہے ہیں کہ ملازمتوں کے کرداروں کی نئی تعریف ہو رہی ہے، جہاں انسانی کارکنان کو روزمرہ کی ذمہ داریوں سے آزاد کیا جا رہا ہے اور انہیں زیادہ اختیارات دیے جا رہے ہیں تاکہ وہ ان کاموں پر توجہ دیں جو انسانی مہارتوں کا تقاضا کرتے ہیں۔
مالیاتی شعبے پر غور کریں کہ AI اس پر کیسے اثر ڈال رہا ہے۔ آج کل، ڈیٹا داخل کرنے، بنیادی مالیاتی تجزیہ، اور حتیٰ کہ سرمایہ کاری کے انتظام کے بعض پہلوؤں جیسے کاموں کو ہائی-پریسجن آٹومیشن کے ذریعے انجام دیا جا سکتا ہے۔ مالیاتی تجزیہ کار اب بھی ضروری ہیں، لیکن ان کا کردار تبدیل ہو چکا ہے۔ اب وہ اپنے دن ڈیٹا کے حساب کتاب میں نہیں گزارتے بلکہ اپنی توجہ اسٹریٹیجک فیصلہ سازی، کلائنٹ کے تعلقات کی پرورش، اور نئی سرمایہ کاری کے مواقع کی تلاش پر مرکوز کر سکتے ہیں—ایسے کام جو AI ابھی پوری طرح نہیں سمجھ پاتی اور جو انسانی فیصلہ سازی، وجدان، اور تخلیقی صلاحیتوں کا تقاضا کرتے ہیں۔
انسان اور AI کس طرح پیداواریت کی نئی تعریف کر رہے ہیں
مستقبل میں کام کی نوعیت یہ ہوگی کہ انسان AI کے ساتھ مل کر کام کریں گے، نہ کہ AI کے خلاف۔
ہم انسان-AI تعاون کے ایک نئے دور میں داخل ہونے والے ہیں، جس میں انسانی کارکن اور ذہین مشینیں ایک ساتھ شراکت داروں کے طور پر کام کریں گے، اپنی منفرد صلاحیتوں کو استعمال کرتے ہوئے مشترکہ مقاصد حاصل کریں گے۔
میڈیکل کے شعبے پر غور کریں جہاں مصنوعی ذہانت (AI) مریضوں کے ڈیٹا اور طبی تصویری تجزیہ کا استعمال ڈاکٹروں کو بیماریوں کی تشخیص میں مدد دینے کے لیے کرتی ہے۔
اس کے علاوہ، مختلف شعبوں میں بھی اس تعاون کے ماڈل کو اپنایا جا سکتا ہے۔ مینوفیکچرنگ میں روبوٹ اور AI سسٹم جسمانی طور پر بار بار آنے والے کام انجام دے سکتے ہیں، لیکن انسانی کارکن اب بھی آپریشنز کی نگرانی کرتے ہیں، پیچیدہ مسائل کو حل کرتے ہیں، اور کوالٹی کنٹرول برقرار رکھتے ہیں۔ اس کے علاوہ، AI سے چلنے والے چیٹ بوٹس عام کسٹمر کیئر سوالات کو سنبھال سکتے ہیں، جس سے انسانی ایجنٹس کو زیادہ پیچیدہ مسائل پر کام کرنے کے لیے وقت ملتا ہے جو ہمدردی، مسئلہ حل کرنے، اور تعلقات بنانے کی صلاحیتوں کا تقاضا کرتے ہیں۔
اس طرح، آٹومیشن مجموعی کاروباری پیداواریت کو بڑھاتی ہے اور وقت کی بچت کرتی ہے۔
آٹومیشن کے ساتھ ملازمتوں کی نئی تعریف
آٹومیشن اور مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجیز کا انضمام، پیداواریت اور کارکردگی میں اضافے کی پیشکش کے ساتھ، ایک اہم تبدیلی کا دور لا رہا ہے۔ پاکستان کو ان ٹیکنالوجیز سے فائدہ اٹھانے کے لیے تیار ہونا چاہیے اور مزدوروں کے لیے پیدا ہونے والے مسائل کے حل تلاش کرنے چاہئیں۔
پاکستان کو اس تبدیلی کے لیے تیار ہونا چاہیے اور ان نئی ٹیکنالوجیز کے مؤثر استعمال کے لیے حکمت عملی تیار کرنی چاہیے۔
اسی وقت، حکومت کو ان افراد کی مدد کے لیے اقدامات پر غور کرنا چاہیے جو ان تبدیلیوں کی وجہ سے اپنی ملازمتیں کھو سکتے ہیں؛ ہو سکتا ہے کچھ ملازمتیں آٹومیشن کی وجہ سے ختم ہو جائیں، ایسی صورت میں ورک فورس کو نئی مہارتیں سیکھنے یا کسی اور ملازمت کی تلاش کی ضرورت ہوگی۔
تاہم، ان شعبوں میں عمل کو خودکار بنانے پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے تاکہ عالمی منڈیوں میں مسابقتی رہیں اور ان صنعتوں میں نئی ہنر مند ملازمتیں پیدا کی جا سکیں۔
موجودہ صورتحال
آٹومیشن بعض ملازمتوں کو ختم کر سکتی ہے، لیکن تخلیقی صلاحیت، تنقیدی سوچ، اور جذباتی ذہانت کی کمی کی وجہ سے انسانوں کی مکمل جگہ لینا ممکن نہیں۔ پاکستان میں، IT سیکٹر نے پچھلے 4-5 سالوں میں اپنی سائز کو دوگنا کر لیا ہے، جس میں 2000 سے زیادہ IT کمپنیاں ہیں۔
پاکستانی حکومت نے 2018 میں مصنوعی ذہانت کے لیے قومی مرکز (NCAI) کے قیام کے ساتھ مصنوعی ذہانت کی حمایت کا مظاہرہ کیا۔
یہ مرکز AI سے متعلقہ منصوبوں اور تحقیق پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ تاہم، زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے لیے اس کا درست استعمال سیکھنا ضروری ہے۔ AI بھی اس سے مختلف نہیں ہے۔
پاکستان میں AI ملازمتوں کے لیے کون سی مہارتیں درکار ہیں؟
ری اسکلنگ اور اپ اسکلنگ کے ساتھ مہارت کے فرق کو پُر کرنا
انسان-AI شراکت داری کے رجحان کے ساتھ، ہمیں تعلیم، تربیت، اور ورک فورس کی ترقی کے طریقے کو بدلنا ہوگا۔
جیسے جیسے AI زیادہ عملوں کو خودکار بناتا ہے، ہنر کا فرق بڑھتا جا رہا ہے، جس سے ورک فورس کو مستقبل کے پیشوں کے لیے مہارتیں سیکھنے اور دوبارہ تربیت دینے کی ضرورت بڑھ جاتی ہے۔
یہاں کمپنیاں، حکومتیں، اور تعلیمی ادارے مل کر کام کریں گے۔
کیا چیلنجز ہیں؟
- ٹیکنالوجی کے بارے میں آگاہی اور سمجھ کی کمی
پاکستان میں آٹومیشن کے استعمال میں سب سے بڑی رکاوٹ ٹیکنالوجی کے بارے میں آگاہی اور سمجھ کی کم سطح ہے۔
- ہنر مند افراد کی کمی
اگرچہ پاکستان میں ایک بڑی تعداد میں لوگ کمپیوٹر سائنس میں ڈگریاں حاصل کر رہے ہیں، لیکن مصنوعی ذہانت (AI) کے ماہرین کی نمایاں کمی ہے جو حقیقت میں AI سسٹمز کو ڈیزائن اور نافذ کر سکیں۔
AI کے اصولوں کو صحیح طور پر سمجھنے والے ماہرین کی کمی پاکستان میں AI انڈسٹری کی ترقی میں ایک بڑی رکاوٹ ہے۔
- کمزور انفراسٹرکچر
پاکستان کے پاس اپنے علاقائی حریفوں کی طرح جدید ترین ٹیکنالوجی کا انفراسٹرکچر نہیں ہے، یہاں تک کہ تیز رفتار انٹرنیٹ اور جدید کمپیوٹنگ وسائل کے لحاظ سے بھی۔
یہ AI سسٹمز کو نافذ کرنے اور مؤثر طریقے سے چلانے میں مشکلات پیدا کرتا ہے۔ ان سسٹمز کو ڈیٹا کے پروسیسنگ اور تجزیے کے لیے مضبوط انفراسٹرکچر کی ضرورت ہوتی ہے۔
- مالی معاونت کی کمی
AI کی تحقیق، ترقی، اور اطلاق کے لیے مالی سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔ پاکستان میں AI سٹارٹ اپس اور کاروباروں کے لیے سرمایہ کاری کی کمی ہو سکتی ہے۔ ناکافی مالی اعانت AI سے متعلقہ منصوبوں کی ترقی میں رکاوٹ بن سکتی ہے اور اختراع کو سست کر سکتی ہے۔
- تحقیق و ترقی کی کمی
جدید ترین پیشرفتوں کے ساتھ برقرار رہنے کے لیے، AI کا مضبوط طور پر اپنانا مسلسل تحقیق اور ترقی کا متقاضی ہے۔
اس شعبے میں ترقی کے لیے AI سے متعلق تحقیق اور ترقی کے لیے اداروں اور اقدامات کی کمی خطرے کا باعث بن سکتی ہے۔
تاہم، AI کے استعمال کو فروغ دینے کے لیے اس کی ممکنہ صلاحیت اور حدود کے بارے میں مختلف اسٹیک ہولڈرز کو تعلیم دینا ضروری ہے۔
کچھ تجاویز
:یہاں آٹومیشن کو بہتر بنانے کے لیے کچھ سفارشات دی گئی ہیں
نتیجہ
یہ ناقابل تردید ہے کہ AI کا کام کی جگہ میں تعارف خلل ڈالے گا، لیکن اکثر خلل جدت اور ترقی کا باعث بنتا ہے۔
پاکستان دوبارہ تربیت اور ہنر سازی کو ترجیح دے کر مصنوعی ذہانت کے ملازمتوں پر منفی اثرات کو کم کر سکتا ہے اور مساوی اقتصادی ترقی کو فروغ دے سکتا ہے۔
